Merkmalsgesteuerte Segmentierung in der medizinischen Mustererkennung
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Zusammenfassung. Es wird eine neuartige Methodik zur merkmalsgesteuerten Segmentierung vorgestellt, die eine Verallgemeinerung des Constrained Region Growings (CRG) darstellt. Dazu werden Unterscheidungsmerkmale von Objekten aus einer Datenbasis verwendet, um mit diesen Merkmalen weitere Objekte zu segmentieren. Die Merkmale werden automatisch bestimmt und ein Klassifikator aufgebaut. Dieser wird zusammen mit den Merkmalen in den Segmentierungsprozess zurückgekoppelt. Mit dieser Methode werden Objekte der selben Problemklasse segmentiert und mit den Ergebnissen eines normalen Regionenwachstums verglichen.
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